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iFLYTEK (科大讯飞)

iFLYTEK (科大讯飞)

iFLYTEK科大讯飞股份有限公司,成立于1999年,在语音合成、语音识别、口语评测、语言翻译、声纹识别、人脸识别、自然语言处理等智能语音与人工智能核心技术上代表国际先进水平。2008年在深圳证券交易所挂牌上市,股票代码:002230。

iFLYTEK科大讯飞是我国唯一以语音技术为产业化方向的“国家863计划成果产业化基地”、“国家规划布局内重点软件企业”、“国家高技术产业化示范工程”,并被原信息产业部确定为中文语音交互技术标准工作组组长单位,牵头制定中文语音技术标准。iFLYTEK科大讯飞入选首批国家新一代人工智能开放创新平台,明确依托公司建设智能语音国家新一代人工智能开放创新平台。“国家智能语音高新技术产业化基地”、“语音及语言信息处理国家工程实验室”先后落户公司,有利于进一步汇聚资源,提升iFLYTEK科大讯飞产业龙头地位。

2003年、2011年,iFLYTEK科大讯飞两次荣获“国家科技进步奖”,2005年、2011年两次获得中国信息产业自主创新高荣誉“信息产业重大技术发明奖” 。自90年代中期以来,在历次国内外语音合成评测中,各项关键指标均名列第一。2008年至今,iFLYTEK科大讯飞连续在国际说话人、语种识别评测大赛中名列前茅。2014年,iFLYTEK科大讯飞首次参加国际口语机器翻译评测比赛(International Workshop on Spoken Language Translation)即在中英和英中互译方向中以显著优势勇获第一。2015年,在中英机器翻译评测大赛(2015 NIST)中, iFLYTEK科大讯飞获得人工评价翻译结果可用性比例高的优异成绩。2016年,国际语音识别大赛(CHiME)iFLYTEK科大讯飞取得全部指标第一;在认知智能领域,2016年相继获得国际认知智能测试(Winograd Schema Challenge)全球第一、国际知识图谱构建大赛(NISTTAC Knowledge Base Population Entity Discovery and Linking Track)核心任务全球第一。2017年8月,在国际医学影像领域的权威评测LUNA上,iFLYTEK科大讯飞获得平均召回率92.3%的检测效果,以显著优势获得该项评测的第一名并刷新世界记录。10月,在国际自动驾驶领域权威评测集Cityscapes中,iFLYTEK科大讯飞获得平均81.4%的精度,取得了该项评测的第一名,并刷新了世界纪录。2017年7月,哈工大讯飞实验室(HFL)获得斯坦福大学发起的SQuAD(Stanford Question Answering Dataset)机器阅读理解挑战赛全球第一名,这是中国本土研究机构首次取得赛事榜首;后在10月及2018年1月再次刷新纪录登顶榜首。2018年2月举行的第十二届国际语义评测比赛(International Workshop on Semantic Evaluation, SemEval 2018)中,哈工大讯飞实验室(HFL)在机器阅读理解评测任务(Task 11: Machine Reading Comprehension usingCommonsense Knowledge)中获得全球第一。

语音是人类沟通和获取信息自然便捷的手段和方式,也是文化的基础和民族的象征。而智能语音及语言交互技术,可以应用在社会生活的方方面面,拥有广阔的产业化前景,尤其在军事、教育、汉语国际推广等重要战略领域,都有广泛应用和重大推广意义。因此,该技术及其产业一直是国内外竞相竞争的热点和焦点。

iFLYTEK科大讯飞在智能语音核心技术研究领域,一直秉承“从市场中来、到市场中去”,“用正确的方法、做有用的研究”等核心理念,致力于建立智能语音及语言核心技术和核心技术应用产业化两大方面的竞争力。iFLYTEK科大讯飞的核心技术主要包括:语音识别技术、语音合成技术、自然语言理解技术、语音评测技术、声纹语种技术、手写识别技术等。iFLYTEK科大讯飞始终坚持提供国际先进的语音及语言整体解决方案,不断推出符合国家和社会需求的智能语音及语言技术产品及应用服务。

语音识别技术
语音识别技术 所要解决的问题是让计算机能够“听懂”人类的语音,将语音中包含的文字信息“提取”出来。该技术在“能听会说”的智能计算机系统中扮演着重要角色,相当于给计算机系统安装上“耳朵”,使其具备“能听”的功能,进而实现信息时代利用“语音”这一自然、便捷的手段进行人机通信和交互。

语音合成技术
语音合成技术 又称文语转换(Text to Speech)技术,它涉及声学、语言学、数字信号处理、计算机科学等多个学科技术。语音合成技术解决的主要问题是将文字信息转化为声音信息,即让机器像人一样开口说话。

自然语言处理技术
自然语言处理技术 该技术所涵盖的研究内容非常广泛,从研究成果的表现形式来说,基本可以分为基础研究和应用两大类。
基础研究:主要指对自然语言内在规律的研究,从研究深度和难度上大致可以划分为词典编撰、分词断句、词性分析、语言模型、语法分析、语义分析、语用分析等。
应用研究:主要指基于基础研究的成果,面向不同的应用,研发相关的自然语言处理技术,大的方向包括但不限于:拼音输入法、信息检索、信息抽取、自动摘要、机器翻译、语音合成、语音识别、文本匹配、文本分类、对话系统等。

语音评测技术
语音评测技术 又称计算机辅助语言学习(Computer Assisted Language Learning),是机器自动对用户发音进行评分、检错并给出矫正指导的技术。语音评测技术是智能语音处理领域的研究前沿,同时又因为能显著提高受众对口语学习的兴趣、效率和效果,而有着广阔的应用前景。

声纹识别技术
声纹识别技术 是一种通过语音信号提取代表说话人身份的相关特征(如反映声门开合频率的基频特征、反映口腔大小形状及声道长度的频谱特征等),进而识别出说话人身份等方面的技术。它可以广泛应用于信息安全、电话银行、智能门禁以及娱乐增值等领域。

手写识别技术
手写识别技术 是一种让计算机能够“认识”用户在手写设备上书写的文字信息,将有序的笔迹轨迹转换为用户所书写的字符的技术。手写识别技术在智能手机、平板电脑等移动终端设备上为用户提供了一种较传统输入方式更为便利的交互方式。它使得不熟悉或不方便键盘操作的用户也能轻松上手使用各类电子设备。

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